Serwery GPU

Serwery GPU — akceleracja obliczeń dla AI, ML i zaawansowanej analizy danych

Serwery GPU to wyspecjalizowane jednostki obliczeniowe, które wykorzystują moc kart graficznych do przyspieszania zadań wymagających ogromnej mocy obliczeniowej. W odróżnieniu od standardowych serwerów, w których obciążenia realizowane są głównie przez procesory CPU, serwery tego typu integrują wiele kart GPU NVIDIA lub AMD, co pozwala osiągnąć niewyobrażalną wydajność w obliczeniach równoległych. Dzięki temu są fundamentem w projektach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, obliczeń naukowych, renderingu grafiki oraz wirtualizacji graficznej.

Dlaczego serwery GPU są tak istotne?

Nowoczesne środowiska biznesowe i naukowe generują ogromne ilości danych, które wymagają szybkiej analizy. Tradycyjne serwery CPU nie są w stanie sprostać tym wymaganiom. Serwery GPU umożliwiają:- akcelerację obliczeń AI/ML dzięki równoległemu przetwarzaniu danych,- skrócenie czasu trenowania modeli sztucznej inteligencji z tygodni do godzin,- obsługę skomplikowanych symulacji naukowych i inżynieryjnych,- wsparcie dla wirtualizacji graficznej i aplikacji CAD/CAE,- skalowalność w klastrach obliczeniowych wykorzystywanych w data center.

Architektura serwerów GPU

Serwery tej kategorii są wyposażone w wiele slotów PCIe i specjalne systemy chłodzenia, które pozwalają na instalację od kilku do kilkunastu kart graficznych. Wykorzystują procesory Intel Xeon lub AMD EPYC zapewniające obsługę dużych ilości pamięci RAM ECC oraz szybkie interfejsy dyskowe NVMe. Istotną rolę odgrywają także redundantne zasilacze o dużej mocy, które gwarantują stabilną pracę przy pełnym obciążeniu.

Zastosowanie serwerów GPU

Serwery GPU znajdują zastosowanie w wielu wymagających obszarach:- sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe — trenowanie i wdrażanie modeli AI/ML,- Big Data — przyspieszona analiza ogromnych wolumenów danych,- rendering grafiki i wideo — produkcja filmowa, VFX, wizualizacje architektoniczne,- obliczenia naukowe — symulacje chemiczne, fizyczne, biologiczne,- wirtualizacja graficzna — udostępnianie mocy GPU wielu użytkownikom w chmurze,- finanse — przyspieszanie algorytmów analitycznych i modeli predykcyjnych.

Bezpieczeństwo i niezawodność

Podobnie jak inne serwery klasy enterprise, serwery GPU wyposażone są w zdalne systemy zarządzania (IPMI, iKVM, BMC), redundantne zasilacze i systemy chłodzenia przystosowane do pracy 24/7. Dzięki temu zapewniają pełną niezawodność i bezpieczeństwo w krytycznych zastosowaniach. Lokalne przetwarzanie danych ogranicza opóźnienia, a wykorzystanie szybkiej pamięci RAM ECC eliminuje ryzyko błędów przy dużych obciążeniach.

Co znajdziesz w tej kategorii?

• Serwery GPU NVIDIA do AI/ML, HPC i renderingu
• Serwery GPU AMD do obliczeń równoległych i wirtualizacji graficznej
• Maszyny z procesorami Intel Xeon i AMD EPYC
• Konfiguracje z wieloma kartami PCIe i obsługą NVMe
• Rozwiązania do centrów danych, laboratoriów badawczych i studiów kreatywnych

Dla kogo przeznaczone są serwery GPU?

Oferta skierowana jest do firm technologicznych, centrów danych, instytutów naukowych, studiów filmowych i organizacji zajmujących się sztuczną inteligencją. Serwery GPU wybierają wszyscy, którzy potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej i chcą skrócić czas realizacji projektów wymagających intensywnego przetwarzania danych.